Uma discussão sobre o episódio em que detectores de IA rotularam a Declaração de Independência dos Estados Unidos como texto gerado por inteligência artificial, mostrando o quão falhos esses algoritmos ainda são. Explicamos por que detectores de IA baseados em padrões estatísticos acabam gerando falsos positivos, especialmente penalizando quem produz escrita neuroatípica (pessoas com TDAH, dislexia, autismo etc.). Detalhamos as consequências práticas para a educação, incluindo injustiças acadêmicas, dificuldades para estudantes internacionais e mudanças forçadas nos métodos de avaliação. Relembramos também o protesto dos anos 1960 contra o uso de calculadoras — uma analogia perfeita para o dilema atual — e deixamos um link para entender melhor essa história. Por fim, propomos estratégias para preservar a identidade acadêmica, como alinhar avaliação e ensino, incentivar transparência no uso de IA, focar em portfólios contínuos e educar sobre ética na inteligência artificial. Este texto é essencial para professores que buscam métodos justos de avaliação e para alunos que desejam compreender seus direitos e deveres no contexto da emergência das ferramentas de IA.
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